5. Thứ năm: Tự mãn

ref: https://cafef.vn/5-thoi-quen-tu-huy-hoai-ban-than-cua-nguoi-tre-bat-tin-nong-nay-luoi-bieng-vo-on-va-dieu-thu-5-la-thu-khien-con-nguoi-ta-that-bai-nhanh-nhat-2020091914312849.chn


Càng tiếp xúc với những người đẳng cấp, bạn sẽ càng phát hiện ra khuyết điểm của mình. Khách quan mà nói, sức người có hạn nên khả năng và kiến ​​thức của bất kỳ ai cũng tương đối hạn chế, vì vậy, có thể nhận ra khuyết điểm của bản thân chính là hiện thân của trí tuệ.


Thế nhưng, không ít người chưa nhận thức được điều này. Họ tìm mọi cách che giấu khuyết điểm mà chỉ thổi phồng những gì đang có. Nên nhớ rằng, ranh giới giữa sự tự tin và tự mãn rất mỏng manh. Càng có thói quen chủ quan và ảo tưởng về bản thân, họ sẽ càng tụt hậu, thậm chí trở thành "ếch ngồi đáy giếng".


Con người có thể bỏ một năm, mười năm hay nhiều hơn thế để xây nên thành công, nhưng tính tự mãn như một liều thuốc độc có thể giết chết thành công đó chỉ trong tích tắc. Mỗi người chúng ta phải biết quản trị, kiểm soát bản thân, và phải có hướng đi, sự kiên định và nỗ lực không ngừng nghỉ.

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Fixing the DeepSpeed Import Error While Fine-Tuning the Qwen Model

While fine-tuning the Qwen model, I encountered an error in the finetune.py script: ImportError : cannot import name 'deepspeed' from 'transformers.deepspeed' After some investigation, I discovered the issue stems from a recent update in the Transformers library. The transformers.deepspeed module has been deprecated and replaced by transformers.integrations . To fix this, you need to update the import statement in your script. The Fix Replace this: from transformers.deepspeed import deepspeed With this: from transformers.integrations import deepspeed This small change resolved the error, allowing the fine-tuning process to proceed smoothly. Additional Resources For more details, refer to the discussion in the official Transformers GitHub repository: Issue #34582 Remember to keep your library versions up-to-date to avoid similar issues in the future! 
Read more

Amazon Linux 2023 - User data configuration for launch templates to connect to the EKS cluster

  Amazon Linux 2023 (AL2023) introduces a new node initialization process nodeadm that uses a YAML configuration schema. If you’re using self-managed node groups or an AMI with a launch template, you’ll now need to provide additional cluster metadata explicitly when creating a new node group MIME-Version: 1.0 Content-Type: multipart/mixed; boundary="//" --// Content-Type: application/node.eks.aws --- apiVersion: node.eks.aws/v1alpha1 kind: NodeConfig spec: cluster: name: my-cluster-name-prd apiServerEndpoint: https://D59F.xyz.ap-northest-2.eks.amazonaws.com certificateAuthority: Y2VydGlmaWNhdGVBdXRob3JpdHk= cidr: 172.10.0.0/16 kubelet: config: clusterDNS: - 172.10.0.10 flags: - --node-labels=app=my-app,environment=production --// Content-Type: text/x-shellscript; charset="us-ascii" #!/bin/bash set -o errexit set -o pipefail set -o nounset # Install additional packages yum install -y htop jq iptables-services --//--
Read more

How to create ISM policy and rotate logs in opensearch

  { "id" : "k8s_ingress-nginx" , "policy" : { "policy_id" : "k8s_ingress-nginx" , "description" : "Move indices into a cold state after 30 days and delete them after a year." , "default_state" : "hot" , "states" : [ { "name" : "hot" , "actions" : [ { "replica_count" : { "number_of_replicas" : 1 } } ] , "transitions" : [ { "state_name" : "cold" , "conditions" : { "min_index_age" : "3d" } ...
Read more